分仓交易股票软件
本文来自微信公众号：盐财经分仓交易股票软件，作者：张旦珺，编辑：何子维，视觉：顾芗，原文标题：《"实习生也月入过万"，这一行业严重缺人》，题图来自：AI 生成
市场对寻求 AI 人才的渴望，到了按图索骥的程度。
晚点 LatePost 曾在文章中记录过这样一个细节：当一位投资人循着 AI 论文上的名字一个个去拜访时，发现他们此前都与张一鸣单独见过面，其中包括尚未毕业的博士生。
这是一个信号，意味着互联网大厂正在使用它们的最大能量挖掘 AI 领域的人才。
不只是顶尖精英，对于任何一个处于快速爆发期的行业来说，支撑业务落地的基础岗位员工也会成为争夺的焦点。2 月中旬，阿里巴巴 AI To C 业务开启大规模招聘，开放岗位达到数百个；几乎在同一时间，腾讯旗下 AI 助手腾讯元宝开启"热招"。
腾讯元宝开启"热招" / 图源：腾讯招聘
当焦灼、激烈、残酷的 AI 竞赛发生时，属于个人的机会就出现了——各大公司率先捧出的招聘诚意，就是薪资。
今年农历新年之初，超级独角兽 DeepSeek 就曾因高薪招人引发了大量关注。
根据 DeepSeek 母公司幻方量化发布的招聘信息，所有招聘岗位年薪均至少约 50 万元，部分岗位如深度学习研究员的最高年薪超过 176 万。即便是" AGI 实习生"，其工资为 500 元 / 天 ~1000 元 / 天，亦能月入上万。
DeepSeek 发布的岗位招聘信息，部分岗位如深度学习研究员的最高年薪超过 176 万
放眼整个 AI 行业，高薪仍是普遍现象。根据猎聘大数据，近一年 AI 技术热招 TOP5 岗位中，有近三分之一（30.97%）的岗位年薪在 50 万以上。
过去，传统互联网行业的繁荣，诞生了一批以程序员为代表的城市中产，当下，AI 也在催生这样的盛况。
一、涨薪 30% 不成问题
在某互联网大厂当程序员的庄成，最近正在考虑跳槽，他在寻觅与 AI 有关的机会。
原因是多重的。
一方面，传统程序员的前景令他感到担忧。" AI 发展快得让我头晕目眩，害怕被 AI 取代"， 庄成对盐财经说。年前，部门领导找他谈话，表示未来引进 AI 技术后可能会裁员，首先将留用更擅长使用 AI 的程序员。
庄成在研究生阶段学的就是人工智能，只是四五年前刚毕业的时候，人工智能还算不上一条宽广的道路，对口的工作并不好找。他记得实验室里曾有位博士生毕业后去了华为，拿到百万年薪，但那是少数顶尖的 AI 专业人才，他和很多人一样，进了互联网公司成为了一名程序员。
短短几年时间，形势发生扭转。初级程序员开始感受到来自 AI 的威胁，极力想要往 AI 的池子里游去。
相比于其他人，IT 从业者对 AI 兴起的感受更加直观、复杂，他们不得不改变自己，全面拥抱 AI。庄成调侃，"熟练使用各种 AI 软件"会成为以后人们简历上最常出现的一句话。
庄成想要跳槽的另一个原因是薪资。
尽管受到工作年限、面试表现等因素影响，但如果能顺利转向 AI 相关的岗位，涨薪 30% 不成问题，而这是如今普通大厂程序员跳槽后薪资涨幅的上限。
"这几年 AI 岗位薪资的涨幅，显著高于其他计算机相关的行业。"深圳 AI 公司超参数科技 CTO 张正生如此告诉盐财经。
AI 人才薪资水涨船高，部分是市场化竞争的结果。
在大众尚未察觉潮水变化的 2012 年，顶级 AI 人才的争夺战已经打响。
当年，AI 之父、2024 年的诺贝尔物理学奖得主杰夫 · 辛顿，以及他的两名学生，发表了一篇突破性的论文。大公司们迅速意识到其中的价值，纷纷想要成为辛顿团队的雇主。谷歌、百度、微软，还有 DeepMind，参与了一场对于辛顿团队的秘密竞拍。尽管百度最终竞拍失败，但那是中国公司第一次感受到，国际巨头在 AI 投资上的不遗余力。
在 ChatGPT 震惊世人后不到一年时间内，OpenAI 就喊出 1000 万美元的"天价年薪"招人。紧张的情绪在国内也初见端倪，第一财经曾在 2023 年报道，北京大学软件工程相关实验室的教授表示，他团队里的学生还没有毕业，就有大公司用数百万年薪来挖人。
而如今，随着 AI 应用在日常生活中铺陈开来，AI 职业的红利，也从极个别的顶尖人才不断下沉、扩散。
根据中 · 国 · 新 · 闻 · 周 · 刊报道，目前，字节跳动给一些硕士毕业的 AI 人才开出的月基础工资达到 5 万 ~6 万元，非"人才计划"应聘者的月基础工资也可达到 4 万元左右；阿里、腾讯两家大厂非"人才计划"应聘者的月基础工资约为 3 万元。
猎聘大数据则显示，约有 31.72%、38.34%、38.71% 的算法工程师、深度学习、机器学习相关岗位，年薪在 50 万元以上。
越来越多人想要抓住当前的机遇。
2025 新春开工首周新发职位同比增长最多的细分职能 TOP5/ 图源：猎聘
"行情确实挺好的，现在有些公司开的价格比较高。"上海的 AI 算法工程师林舟最近也在观望，伺机在更大的市场找到更好的机会。
说到期望的工资涨幅，他对盐财经表示："希望可以 50% 以上吧。"
二、" HR 几乎每天都翘首以待"
就像代码塑造了我们今天办公、打车、点外卖的生活，未来，人们日常生活的基础可能是 AI。
IDC 预测，到 2026 年，三分之二的云应用将使用 AI，预计有八成企业需要 AI 熟练工。
麦肯锡公司也曾预测，到了 2030 年，中国对熟练 AI 专员的需求将增长至 2022 年的 6 倍，达到 600 万，但届时，中国的 AI 人才供应量只能达到 200 万，存在 400 万人的缺口。
麦肯锡曾发布《生成式人工智能的经济潜力》研究报告，在报告中，分析师们通过对 47 个国家及地区的 850 种职业（全球 80% 以上劳动人口）的研究，探讨了在 AI 成指数级发展背后，对全球经济将带来的影响
互联网大厂在今年的校招中已经表现出了对 AI 熟练工的巨大需求。2 月 27 日，阿里巴巴春招正式启动，阿里官方介绍，在开放的 3000 个实习生岗位中，近 5 成都与 AI 相关，部分 AI 业务部门占比更高，高德 AI 相关岗位占比约 65%，阿里云超过 80%。
一切都在指向一个事实：AI 行业很缺人。
猎聘大数据显示，截至 2025 年 1 月，猎聘平台 AI 技术整体人才紧缺指数（TSI）为 3.24，TSL>1 即表示供不应求，这表明 AI 技术人才处于高度紧缺的状态。
" HR 几乎每天都翘首以待。"专注于 AI 视频生成的新壹科技告诉盐财经。目前，该公司急缺的既有 AI 专精类人才，比如 AI 算法工程师、模型优化工程师等，也有懂得行业场景的 AI 场景方向运营师。
AI 缺人，一方面，源于前景光明、市场火热。
另一方面，企业在用人上，确实存在着痛点。
某家科技公司曾对媒体表示，在招聘大模型算法工程师时，400 个人里可能只有 1 人是该领域的，而且只在某个方向上有所涉猎，不是全面人才。
而对于求职者来说，他们首先看见的是高的门槛。庄成说，"算法岗"是 AI 行业中最核心的岗位之一，它的高薪令人向往，只是要求同样很高，"不少要求学历背景和论文成果"。
张正生告诉盐财经，自己在招聘 AI 技术人才时第一注重候选人是否有过硬的基础能力，第二看候选人是否有系统性的能力，能站在全局视角理解自己所解决的技术问题对上下游发挥的作用。
" AI 人才的实际动手能力很重要，效率可能永远是 AI 企业追求的，而基础非常好的同学才能对效率提供保证。"张正生说。
据他向盐财经介绍，目前，公司聘用的 AI 技术员工，不仅有计算机、通信背景，还有来自机械、电子集成电路专业的毕业生。理工科学生在高校内有更多资源了解到 AI 的发展趋势，他们最终能够踏进这个行业，有不少是自我驱动学习的成果。
林舟的专业是数学，他在校内自学了编程。2020 年左右，他开始对人工智能产生兴趣，接触到了 NLP（自然语言处理）这一人工智能的具体方向，并为从事 AI 工作做准备。林舟表示，数学系的学生适合学习 AI，因为 AI 的核心是算法，而算法由各种数学公式组成。
过硬的 AI 技术基本功是一方面，对于大量面向具体业务的岗位来说，还要求应聘者有充分的行业认知。市场上，这类复合型人才少之又少。
张正生表示，经过几年的发展，超参数已经从最初的以技术为导向，变得更重视商业化落地。到了这个阶段，他发现既懂 AI 技术又能理解业务场景的人才非常稀缺。
实践过程中，技术与落地总是存在鸿沟。新壹科技也告诉盐财经，尽管近几年国内高校开设了大量人工智能相关专业，但人才培养与产业的实际需求存在差距，导致这些 AI 种子短时间内难以满足企业的现实需求。
三、泡沫、星辰与大海
信息技术劳动者是后工业时代发展最迅速的群体，他们也是一个国家中产的中坚力量。经济学家萧灼基曾在 21 世纪初判断，未来中国的中产阶层首先来自能将成果转化为产业的科技人员，他们以技术入股的方式，投入到企业中，如果企业上市，就可获得大量的分红。
后来，这样的财富故事多次真实上演。互联网巨头上市的钟声响起，中国就在一夜之间多了上万个千万富豪。
能让 AI 人才沸腾起来的，不仅是实打实的薪资，还有一种对未来的许诺。
不断上涨的股票，是这些许诺的其中之一。在与谷歌的抢人大战中，OpenAI 开出的一大诱惑条件就是股份，OpenAI 允许员工们定期向投资者出售股票份额，而在合理的预期中，OpenAI 的估值会持续走高。
另一种许诺，有关技术抱负，或者说理想。晚点 LatePost 曾写道，某 AI 独角兽的技术骨干在跳槽时，称要"奔赴 AGI 梦想"。
强大的技术力量总是令人着迷，吸引无数人前仆后继。林舟说，他目前的公司以业务为主，他希望去一家纯粹的大模型公司。
前景是美好的，但在到达彼岸的路途上布满了荆棘。无论是庞大的资金需求还是落地的不确定性，都对 AI 入局者提出了挑战。
根据媒体报道，专注国产大模型开发的" AI 六小龙"中有 5 家在去年下半年出现了人员调整，比如智谱 AI 去年一度缩减上百人，不少交付、销售人员离开；MiniMax 的商业化和部分产品运营团队总计减员约 50 人。
这是 AI 创业公司的情况。
另一边，从移动互联网时代厮杀过来的大厂更懂得"不把鸡蛋放在同一个篮子里"，它们在文本、图文或视频等基座大模型的开发上或多或少存在内部的资源、团队竞争，比如在同一个方向成立多个组进行"赛马"。在竞争中落败的员工何去何从，成了一个未知数。
张正生对未来保持乐观，"越来越多人认识到这是新一轮的信息技术革命，越来越多人觉得我们处在波澜壮阔之中"。
尽管或许存在一定的泡沫，但社会的关注、大厂入局的姿态，都积累为一种与 AI 有关的势能，改变了资源流动的方向，就像温暖的洋流，会给 AI 带来更多的资金、人才以及人们投入的决心，这些"营养物"，最终都会促成技术真正落地。
技术的时代，终归属于人才。林舟躺在这时代的温暖洋流上，但他保持着一种朴素开放的务实态度。
"活下来是最重要的。"他说："如果 AI 这条路走不通，就回老家考公务员吧。"
（按采访人要求，庄成、林舟均为化名）
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